Per strumenti di intelligenza artificiale (IA) si intendono dei software programmati per apprendere e auto-migliorarsi, con l’obiettivo di consolidare e velocizzare anche i processi più complessi. In ambito immobiliare tutto questo si traduce nell’opportunità, per venditori, agenti, gestori patrimoniali e investitori, di strutturare il lavoro in modo decisamente più efficiente, e di risparmiare sui costi delle transazioni. L’intelligenza artificiale può potenzialmente rivoluzionare il settore del Real Estate, rendendolo di gran lunga più innovativo.

Attraverso l’utilizzo del machine learning, applicato ai Big Data e all’IoT, è possibile rimodernare tantissimi aspetti del Real Estate: dalla raccolta e gestione dei dati finalizzata alla compravendita fino alla manutenzione dell’immobile stesso.
Vediamo nel dettaglio alcuni esempi dove l’utilizzo delle nuove tecnologie di IA si possono legare al mercato immobiliare;

Analisi dei dati finalizzati al marketing

L’enorme quantità di dati appartenenti ai consumatori, raccolti attraverso applicazioni abilitate all’intelligenza artificiale, possono essere utilizzati per creare delle lead generation e per rendere più efficaci le campagne di content marketing. L’analisi real time dei dati rende evidenti le preferenze del consumatore e consente di inviare proposte targettizzate, che tengano conto non soltanto dei parametri espressamente selezionati dal potenziale cliente, ma anche di quelli frutto della propria consumer experience.

Compilazione automatica dei documenti

L’intelligenza artificiale può essere impiegata per automatizzare la compilazione di report utili alla gestione della clientela in termini di CRM. Attraverso applicazioni specifiche quali ad es. il NLP (Natural Language Processing) i documenti possono essere scansionati per individuare eventuali inesattezze e incongruenze, riducendo il rischio di un errore umano nell’inserimento manuale dei dati.

Valutazione della predisposizione all’acquisto/vendita

Il machine learning può essere utilizzato per analizzare i dati storici sul reddito del potenziale cliente, permettendo di valutare l’effettiva capacità economica dei clienti al fine di scartare quelli che non hanno reali possibilità di acquisto. Attraverso lo screening dei dati reddituali è possibile anche effettuare una valutazione del merito creditizio ed automatizzare il processo di sottoscrizione dei mutui commerciali. Allo stesso modo, l’algoritmo di machine learning può valutare la probabilità che la vendita si realizzi, analizzando il reddito del venditore, gli eventi della sua vita che possono incidere sulla vendita, i suoi comportamenti, ecc.…

Che si tratti di un locale ad uso commerciale piuttosto che di un immobile ad uso abitativo, la stima del valore dell’immobile è influenzata da moltissimi fattori; si fa riferimento ai dati presenti nei registri pubblici, alla presenza di adeguati servizi scolastici,trasporti, al tasso di criminalità, all’esistenza di aree verdi, all’inquinamento, ecc…Si tratta di migliaia di dati che non sono certamente alla portata di un’analisi “umana”, ma che possono essere dati in pasto ad un algoritmo di AI per effettuare, non solo una stima attuale di un dato mercato, ma anche un’analisi predittiva sullo stesso.

La stima del valore dell’immobile può essere effettuata non solo a vantaggio dei venditori/acquirenti, ma anche degli istituti di credito. Prima della concessione di un mutuo ipotecario, infatti, la banca ha tutto l’interesse a conoscere il valore che l’immobile avrà sul mercato (in particolare quello delle aste) nel lungo termine, per capire l’effettivo valore dell’ipoteca qualora dovesse essere rimesso sul mercato ad escussione della garanzia del credito.

Previsione sulla manutenzione degli immobili

Le società che, come Agedi, si occupano di Real Estate, possono tenere facilmente traccia delle attività di manutenzione effettuate sugli immobili, in vendita o in affitto, del loro portfolio. Monitorando tali dati, con l’utilizzo di software di IA, è possibile individuare i problemi di manutenzione più diffusi e le oscillazioni dei prezzi degli interventi per area/stagione.

Rilievo e previsione di frodi ipotecarie

Rientrano nella fattispecie di frode ipotecaria tutte quelle situazioni in cui vengono presentate informazioni false all’istituto di credito, al fine di ottenere un mutuo ipotecario per il quale non si avrebbero in realtà i requisiti. I modelli di apprendimento automatico, con la loro capacità di screening di grandi flussi di dati, possono aiutare a scovare ed anticipare tutte quelle situazioni in cui vengono falsificati documenti e presentati artificiosi pretesti per l’ottenimento di un finanziamento.

Utilizzo di chatbot nell’assistenza alla vendita

Alcune agenzie immobiliari già si stanno servendo dell’ausilio delle chatbot nella gestione delle attività collegate alla vendita/affitto di immobili. Le chatbot possono, infatti, essere utilizzate come dei veri e propri assistenti virtuali in grado di registrare appuntamenti per le visite, di rispondere alle domande sulle caratteristiche degli immobili, di porre a loro volta domande per profilare la clientela, ecc…

Conclusioni

Gli esempi fin qui citati rappresentano solo uno scorcio sulla vastità del panorama rappresentato dalle potenzialità di queste tecnologie che, è sempre bene ricordarlo, devono essere considerate un ausilio e non un sostituto della componente umana.